知識是符合文明方向的，人類對物質世界以及精神世界探索的結果總和。知識，至今也沒有一個統一而明確的界定。但知識的價值判斷標準在于實用性，以能否讓人類創造新物質，得到力量和權力等等為考量。
有一個經典的定義來自于柏拉圖：一條陳述能稱得上是知識必須滿足三個條件，它一定是被驗證過的，正確的，而且是被人們相信的，這也是科學與非科學的區分標準。
由此看來，知識屬于文化，而文化是感性與知識上的升華，這就是知識與文化之間的關系。有關于知識的悖論是：知識如果不能改變行為，就沒有用處；但是知識一旦改變了行為，知識本身就立刻失去意義——《未來簡史》。
經過國內外學者的共同努力，目前已經有許多知識表示方法得到了深入的研究，目前使用較多的知識表示方法主要有以下幾種知識表示方法。
（1）邏輯表示法
邏輯表示法以謂詞形式來表示動作的主體、客體，是一種敘述性知識表示方法。利用邏輯公式，人們能描述對象、性質、狀況和關系。它主要用于自動定理的證明。邏輯表示法主要分為命題邏輯和謂詞邏輯。
（2）產生式表示法
產生式表示，又稱規則表示，有的時候被稱為IF-THEN 表示，它表示一種條件-結果形式，是一種比較簡單表示知識的方法。IF 后面部分描述了規則的先決條件，而THEN 后面部分描述了規則的結論。規則表示方法主要用于描述知識和陳述各種過程知識之間的控制，及其相互作用的機制。
（3）框架表示
框架(Frame)是把某一特殊事件或對象的所有知識儲存在一起的一種復雜的數據結構。其主體是固定的，表示某個固定的概念、對象或事件，其下層由一些槽(Slot)組成，表示主體每個方面的屬性。
（4）面向對象的表示方法
面向對象的知識表示方法是按照面向對象的程序設計原則組成一種混合知識表示形式，就是以對象為中心，把對象的屬性、動態行為、領域知識和處理方法等有關知識封裝在表達對象的結構中。
（5）語義網表示法
語義網絡是知識表示中最重要的方法之一，是一種表達能力強而且靈活的知識表示方法。它通過概念及其語義關系來表達知識的一種網絡圖。從圖論的觀點看，它是一個“帶標識的有向圖”。
語義網絡利用節點和帶標記的邊構成的有向圖描述事件、概念、狀況、動作及客體之間的關系。帶標記的有向圖能十分自然的描述客體之間的關系。
例：用語義網絡表示下列知識：中南大學湘雅醫學院是一所大學，位于長沙市，建立時間是1914 年。
（6）基于XML 的表示法
在XML(eXtensible Markup language，可擴展標記語言)中，數據對象使用元素描述，而數據對象的屬性可以描述為元素的子元素或元素的屬性。XML 文檔由若干個元素構成，數據間的關系通過父元素與子元素的嵌套形式體現。
在基于XML 的知識表示過程中，采用XML 的DTD(Document Type definitions，文檔類型定義)來定義一個知識表示方法的語法系統。
擴展資料：
從一般意義上講，知識表示就是為描述世界所做的一組約定，是知識的符號化、形式化或模型化；從計算機科學的角度來看，知識表示是研究計算機表示知識的可行性、有效性的一般方法，是把人類知識表示成機器能處理的數據結構和系統控制結構的策略。
一個完整知識表示過程是:首先是設計者針對各種類型的問題設計多種知識表示方法；然后表示方法的使用者選用合適的表示方法表示某類知識;最后知識的使用者使用或者學習經過表示方法處理后的知識。
所以，知識表示的客體就是知識；知識表示的主體包括3 類：表示方法的設計者、表示方法的使用者、知識的使用者。具體來說，知識表示的主體主要指的是人(個人或集體)，有時也可能是計算機。
假設有這樣一個知識需要表示：小潘是計科系的學生，但他不喜歡編程。我們用一階謂詞邏輯來表示它就需要采用如下的步驟：首先，定義謂詞。
Computer(x)：x是計科系的學生
Like(x，y)：x喜歡y
其次，用謂詞公式表示之：
Computer(xiaopan)∧¬Like(xiaopan，programing)
產生式規則：在條件、因果等類型的判斷中所采用的一種對知識進行表示的方法。其基本的形式是P→Q，或者是if P then Q。
這里這個產生式規則與剛才的謂詞邏輯中的“蘊涵（→）式”表示還是有區別的，后者是一種精確的匹配，即如果x，則100%的會是y，而前者則可以表示 一種模糊匹配，有一定的置信度，即發生概率。
例如：if “咳嗽 and 發燒”，then “感冒”，置信度80%。這里if部分表示條件部，then部分表示結論部，置信度表示當滿足條件時得到結論的發生概率。這整個部分就形成了一條規則，表示的就是這樣一類因果知識：“如果病人發燒且咳嗽，則他很有可能是感冒了”。
因此，針對比較復雜的情況，我們都可以用這種產生式規則的知識表示方式形成一系列的規則。
參考資料：百度百科---知識表示
參考資料：百度百科---知識
知識就是經驗，記憶，結合自己的理解，任何事 物都是知識
經過國內外學者的共同努力，目前已經有許多知識表示方法得到了深入的研究，目前使用較多的知識表示方法主要有：謂詞邏輯表示法，產生式表示法、框架表示法、語義網絡表示法、面向對象表示法、基于本體的知識表示法等。本文將介紹這些知識表示方法的特征和優缺點，進行一些分析和比較。
（1）詞邏輯表示法。謂詞邏輯表示法是指各種基于形式邏輯（ormalogic）知識表示方式，用邏輯公式描述對象、性質、狀況和關系，例如“宇宙飛船在軌道上”可以描述成：（npaceshiporbit）它是人工智能領域中使用最早和最廣泛的知識表示方法之一。其根本目的在于把數學中的邏輯論證符號化，能夠采用數學演繹的方式，證明一個新語句是從哪些已知正確的語句推導出來的，那么也就能夠斷定這個新語句也是正確的。
在這種方法中，識庫可以看成一組邏輯公式的集合，識庫的修改是增加或刪除邏輯公式。使用邏輯法表示知識，將以自然語言描述的知識通過引入謂詞、函數來加以形式描述，得有關的邏輯公式，而以機器內部代碼表示。在邏輯法表示下可采用歸結法或其它方法進行準確的推理。
謂詞邏輯表示法建立在形式邏輯的基礎上，有下列優點：①謂詞邏輯表示法對如何由簡單說明構造復雜事物的方法有明確、統一的規定，且有效地分離了知識和處理知識的程序，構清晰；②謂詞邏輯與數據庫，別是與關系數據庫有密切的關系；一階謂詞邏輯具有完備的邏輯推理算法；邏輯推理可以保證知識庫中新舊知識在邏輯上的一致性和演繹所得結論的正確性；邏輯推理作為一種形式推理方法，依賴于任何具體領域，具有較大的通用性。
但是，詞邏輯表示法也存在著下列缺點：①難于表示過程和啟發式知識；②由于缺乏組織原則，得知識庫難于管理；③由于是弱證明過程，當事實的數目增大時，證明過程中可能產生組合爆炸；④表示的內容與推理過程的分離，理按形式邏輯進行，容所包含的大量信息被拋棄，樣使得處理過程加長、工作效率低。
謂詞邏輯適合表示事物的狀態、屬性、概念等事實性的知識，及事物間確定的因果關系，是不能表示不確定性的知識，及推理效率很低。
（2）生式規則表示法。產生式知識表示法是常用的知識表示方式之一。它是依據人類大腦記憶模式中的各種知識之間的大量存在的因果關系，以“IFHEN”的形式，產生式規則表示出來的。這種形式的規則捕獲了人類求解問題的行為特征，通過認識———行動的循環過程求解問題。一個產生式系統由規則庫、綜合數據庫和控制機構三個基本部分組成。
產生式規則表示法具有非常明顯的優點:①自然性好，產生式表示法用“If-THEN”的形式表示知識，這種表示形式與人類的判斷性知識基本一致，直觀，自然，便于推理;②除了對系統的總體結構、各部分相互作用的方式及規則的表示形式有明確規定以外，對系統的其它實現細節都沒有具體規定，這使設計者們在開發實用系統時具有較大靈活性，可以根據需要采用適當的實現技術，特別是可以把對求解問題有意義的各種啟發式知識引入到系統中;③表示的格式固定，形式單一，規則間相互獨立，整個過程只是前件匹配，后件動作。匹配提供的信息只有成功與失敗，匹配一般無遞歸，沒有復雜的計算，所以系統容易建立;④由于規則庫中的知識具有相同的格式，并且全局數據庫可以被所有的規則訪問，因此規則可以被統一處理;⑤模塊性好，產生式規則是規則中最基本的知識單元，各規則之間只能通過全局數據庫發生聯系，不能互相調用，增加了規則的模塊性，有利于對知識的增加、刪除和修改;⑥產生式表示法既可以表示確定的知識單元，又可以表示不確定性知識;既有利于表示啟發式知識，又可方便地表示過程性知識;既可表示領域知識，又可表示元知識。
但是，產生式規則表示法也存在著下列缺點:①推理效率低下:由于規則庫中的知識都有統一格式，并且規則之間的聯系必須以全局數據庫為媒介，推理過程是一種反復進行的“匹配———沖突消除———執行”的過程。而且在每個推理周期，都要不斷地對全部規則的條件部分進行搜索和模式匹配，從原理上講，這種做法必然會降低推理效率，而且隨著規則數量的增加，效率低的缺點會越來越突出，甚至會出現組合爆炸問題。②不直觀:數據庫中存放的是一條條相互獨立的規則，相互之間的關系很難通過直觀的方式查看;③缺乏靈活性:產生式表示的知識有一定的格式，規則之間不能直接調用，因此較難表示那些具有結構關系或層次關系的知識，也不能提供靈活的解釋。
產生式方法是目前專家系統首選的知識表示方式。用于化工工業測定分子結構的DENDRAL系統，用于診斷腦膜炎和血液病毒感染的MYCIN系統，以及用于估計礦藏的PROSPECTOR系統等，都是用這種方法進行知識表示和推理的例子。
（3）語義網絡表示法。語義網絡是知識表示中最重要的方法之一，是一種表達能力強而且靈活的知識表示方法。語義網絡利用節點和帶標記的邊構成的有向圖描述事件、概念、狀況、動作及客體之間的關系。帶標記的有向圖能十分自然的描述客體之間的關系。
語義網絡由于其自然性而被廣泛應用。采用語義網絡表示的知識庫的特征是利用帶標記的有向圖描述可能事件。結點表示客體、客體性質、概念、事件、狀況和動作，帶標記的邊描述客體之間的關系。知識庫的修改是通過插入和刪除客體及其相關的關系實現的。采用網絡表示法比較合適的領域大多數是根據非常復雜的分類進行推理的領域以及需要表示事件狀況、性質以及動作之間的關系的領域。
語義網絡表示法具有以下的優點:①把各節點之間的聯系以明確、簡潔的方式表示出來，是一種直觀的知識表示方法;②著重強調事物間的語義聯系，體現了人類思維的聯想過程，符合人們表達事物間關系的習慣，因此把自然語言轉換成語義網絡較為容易;③具有廣泛的表示范圍和強大的表示能力，用其它形式的表示方法能表達的知識幾乎都可以用語義網絡來表示;④把事物的屬性以及事物間的各種語義聯系顯式地表示出來，是一種結構化的知識表示法。
但是，語義網絡表示法也存在著以下的缺點:①推理規則不十分明了，不能充分保證網絡操作所得推論的嚴格性和有效性;②一旦節點個數太多，網絡結構復雜，推理就難以進行;③不便于表達判斷性知識與深層知識。
（4）框架表示法?？蚣鼙硎痉ㄊ敲魉够?975年提出的，其最突出的特點是善于表示結構性知識，能夠把知識的內部結構關系以及知識之間的特殊關系表示出來，并把與某個實體或實體集的相關特性都集中在一起。
框架是一種描述固定情況的數據結構，一般可以把框架看成是一個由節點和關系組成的網絡?？蚣艿淖罡邔哟问枪潭ǖ模⑶宜枋鰧τ诩俣ㄇ闆r總是正確的事物，在框架的較低層次上有許多終端———被稱為槽（Slots）。在槽中填入具體值，就可以得到一個描述具體事物的框架，每一個槽都可以有一些附加說明———被稱為側面（Facet），其作用是指出槽的取值范圍和求值方法等。一個框架中可以包含各種信息:描述事物的信息，如何使用框架的信息，關于下一步將發生什么情況的期望及如果期望的事件沒有發生應該怎么辦的信息等等，這些信息包含在框架的各個槽或側面中。
一個具體事物可由槽中己填入值的框架來描述，具有不同的槽值的框架可以反映某一類事物中的各個具體事物。相關的框架鏈接在一起形成了一個框架系統，框架系統中由一個框架到另一個框架的轉換可以表示狀態的變化、推理或其它活動。不同的框架可以共享同一個槽值，這種方法可以把不同角度搜集起來的信息較好地協調起來。
框架表示法具有以下優點:①框架系統的數據結構和問題求解過程與人類的思維和問題求解過程相似;②框架結構表達能力強，層次結構豐富，提供了有效的組織知識的手段，只要對其中某些細節作進一步描述，就可以將其擴充為另外一些框架;③可以利用過去獲得的知識對未來的情況進行預測，而實際上這種預測非常接近人的認識規律，因此可以通過框架來認識某一類事物，也可以通過一系列實例來修正框架對某些事物的不完整描述（填充空的框架，修改默認值）。
框架表示法與語義網絡表示法存在著相似的問題:①缺乏形式理論，沒有明確的推理機制保證問題求解的可行性和推理過程的嚴密性;②由于許多實際情況與原型存在較大的差異，因此適應能力不強;③框架系統中各個子框架的數據結構如果不一致會影響整個系統的清晰性，造成推理的困難。
（5）面向對象的知識表示。面向對象的知識表示方法基本出發點就是:客觀世界是由一些實體組成的。這些實體有自己的狀態，可以執行一定的動作。相似的實體抽象為較高層的實體，實體之間能以某種方式發生聯系。所謂對象就是對這些實體的映象。對象中封裝了數據成員（或者叫實例成員）和成員函數（方法）。數據成員可以用來描述對象的各種屬性，這些屬性是對外隱蔽的。外界可以且僅可以通過成員函數訪問對象的私有成員，數據成員可以被初始化，可以通過成員函數被改變，因此對象可以動態地保存當前自己的狀態。由于對象中還包含了操作（成員函數），因此可以把求解機制封裝于對象之中。這樣對象既是信息的存儲單元，又是信息處理的獨立單位，它具有一定的內部結構和處理能力。各種類型的求解機制分布于各個對象，通過對象之間消息的傳遞完成整個問題求解過程。用對象表示的知識與客觀情況更為接近，這種表示方案比較自然，易于理解。
面向對象表示法具有如下優點:①“繼承”帶來了天然的層次性和結構性。在高層次，對象能封裝復雜的行為，使具體細節對該層知識使用保持透明，從而降低問題描述和計算推理的復雜度;通過繼承可以減少知識表達上的冗余，知識庫的修改、增加、刪減以及使用和維護都十分方便;對一個知識單元進行修改不會影響其它單元，每一知識單元中所包含的知識規則有限，推理空間小，提高了推理效率;②對象本身的定義產生了良好的兼容性和靈活性，它可以是數據，也可以是方法;可以是事實，也可以是過程;可以是一個框架，也可以是一個語義子網絡;③用幾何語言來描述的話，面向對象的抽象機制實際上是將對象看成了客觀世界及其映射系統的分形元，因而事物都可以由這些分形元堆壘而成。分形的特征首先是不斷的細分，這和知識結構的不斷擴展是一致的。其次是“比例自相似性”，使得我們有可能“從簡單的原則衍生出復雜的系統”。
（6）基于本體的知識表示方法。本體是對領域實體存在本質的抽象，它強調實體間的關聯，并通過多種知識表示元素將這些關聯表達和反映出來，這些知識表示元素也被稱為元本體，主要包括:①概念———表示領域知識元，包括一般意義上的概念以及任務、功能、策略、行為、過程等等，在本體的實現中，概念通常用類（class）來定義，而且通常具有一定的分類層次關系;②屬性———描述概念的性質，是一個概念區別于其他概念的特征，通常用槽（slot）或者類的屬性（Properties）來定義;③關系———表示概念之間的關聯，例如一些常用的關聯:父關系、子關系、相等關系;④函數———表示一類特殊的關系，即由前n-1個要素來唯一決定第n個要素，如:長方形的長和寬唯一決定其面積;⑤公理———表示永真式，在本體論中，對于屬性、關系和函數都具有一定的關聯和約束，這些約束就是公理，公理一般用槽的側面（facet）來定義;⑥實例———表示屬于某個概念類的具體實體。本體的每一個知識表示元素也可以被看作一個知識片，每一個知識片都包含名稱、定義和文檔說明。
