屬強總值減怪物抗性 再除22
計算屬性集閉包X+的算法如下：
輸入：X，F
輸出： X+
迭代算法的步驟：
① 選取X+的初始值為X ，即X+＝{X}；
② 計算X+， X+＝{XZ} ，其中Z要滿足如下條件：
YX+，且F中存在一函數依賴Y→Z。實際上就是以X+中的屬性子集作為函數依賴的決定因素，在F中搜索函數依賴集，找到函數依賴的被決定屬性Z放到X+中。
③ 判斷：如果X+沒有變化？或X+等于U？則X+就是所求的結果，算法終止。否則轉②。
因為U是有窮的，所以上述迭代過程經過有限步驟之后就會終止。
神經網絡的具體算法 神經網絡和粗集理論是智能信息處理的兩種重要的方法,其任務是從大量觀察和實驗數據中獲取知識、表達知識和推理決策規則。粗集理論是基于不可分辯性思想和
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怎樣計算五行屬相 五行是金木水火土代表宇宙萬物屬象，首先要知道五行的生克，五行相生，木生火，火生土，土生金，金生水，水生木，相克，木克土，火克金，土克水，金克木，水
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