一、計算連續屬性的最佳劃分點
1、將列表根據屬性值遞增排序。
2、將數據集劃分為N+1個區間，對應N+1個劃分點，中間N-1個劃分點的計算方法為N-1對兩兩相鄰記錄屬性值的算法平均值，第一個劃分點為第一個記錄的屬性值-1，最后一個劃分點為最后一個記錄的屬性值+1。
二、貪婪洞窟2裝備詞綴介紹+符文和屬性傷害算法
貪婪洞窟2iOS版
v3.5.7
類型：角色扮演
大小：366.5MB
評分：9.9
平臺：
標簽：探險即時戰斗暗黑打怪升級
大家好，這里是深空手游網。在《貪婪洞窟2》中的裝備都有著非常多的屬性詞條，也可以稱之為詞綴，想要玩好這個游戲就需要了解這些詞綴的含義以及作用。在游戲中有著非常多的符文和屬性，很多小伙伴都不知道什么符文該流生命符文該當做材料，還有不知道怎么計算屬性傷害。那么小編就把這些問題的解答整合在一起了，希望對打擊會有幫助。
裝備詞綴的介紹：
首先我們來看一下這把大劍，擁有兩條基礎詞綴：攻擊力，攻擊間隔。
品質詞綴三條：木防御，最大攻擊，水防御。
1.基礎詞綴：也就是攻擊力和攻擊間隔，在游戲匯總相同的裝備可能會有不同的基礎詞綴，裝備等級和品質越高那么基礎詞綴的屬性也就越好。
2.品質詞綴：也就是木防御，最大攻擊，水防御，白裝沒有品質詞綴(點金后加一條)，藍裝一條(點金后加一條)，金裝兩條，暗金三條。
紫裝比較特殊，雖然也是三條，但是這第三條，需要穿著套裝才能生效，單獨一件，第四行的字是灰色的，穿上兩件形成套裝后變成綠色。
3.附魔詞綴：藍色的，只能有一條，無論什么品種的裝備都能在附魔臺處附魔。這就要說到附魔材料了，附魔材料，會隨著洞窟的深入而越加強勁，從一開始的老鼠毛，一級到后面的臭臭果，后面還有更高級的。
附魔材料的等級，代表著所能附魔屬性的區間值(右側的木防御5-10)，是個區間，相同等級的材料，可以疊加附魔成功的幾率(左側的10%)。附魔需要附魔材料和魔法值，也就是藍條了，懟就完事了。
附魔材料可以：
在洞窟能獲取 ;或者在城鎮購買(花費水晶);在進圖商店處購買(花費金幣)，后面兩種不推薦。
4.隨機詞綴：綠色的，在各種品質的裝備隨機出現，無法改造和繼承到其他裝備，一般是技能等級+1，和某一項屬性值+5%。看臉233，經常在藍白裝上看到，可能是我的錯覺吧，哎~
5.符文詞綴：紫色的，條數取決于裝備欄最下側的符文插槽了，有幾個就可以裝幾條，符文裝上去可以卸載的，不用擔心，有好的就裝。
在這個符石商人NPC這里，第一個選項是裝和卸載，第二個是升級，需要五個同等級的符文，用四個升級中間的一個，這一個等級+1，第三個是合成，兩個相同等級的符文合成同等級的其他符文，第四個是挖符文，最主要的符文獲得方式，其他的方式還有活動和洞窟內的精英怪掉落。
6.裝備詞綴就講到這吧，說點其他的東西——符文，三角形的符文，如果有很多有關屬性攻擊或的符文，那就留下這種只有一條的。
如果少就選擇兩條的，因為這個屬性攻擊和屬性防御都是同一種屬性，比如木，怪物也是，同一種屬性，同時具備例如木屬性攻擊和木屬性防御，你為了堆木屬性防御打怪，就會帶上這個木屬性攻擊，在木屬性攻擊小于木屬性防御的情況下，就沒有元素附加傷害了，同等等級的符文下少了幾點屬性，所以堆雙條目的符文性價比比較低，要注意一件裝備是不能裝備兩個相同名字的符文的。
好了，以上就是小編為大家帶來的《貪婪洞窟2》中裝備詞綴的介紹了。最后再說一下屬性傷害的計算規則吧，在同一層的洞窟中一般都會有兩三種屬性是相同的，所以我們可以針對這一特性來強化我們的裝備和符文。給一個圖給大家：
貪婪洞窟2攻略大全劍盾加點 法杖加點 新手指南 游戲特色 職業推薦 圖標解釋 幻想精華 快速升級 貢獻度解析 鉆石獲取 密令大全 遺忘藥水 寶箱怪分辨 回響水晶 尋找密室 寄生體 幸運草之戒 幻象塵土 毀滅者 符文解析 蓋亞之靈 劍盾附魔
三、算法的有窮性
算法的有窮性：
算法是計算機科學的核心概念之一，而在算法的各種屬性中，有窮性無疑是最為關鍵和基礎的。有窮性不僅是算法理論的基礎，也在實際應用中發揮著重要的作用。
首先，我們來明確什么是有窮性。在算法中，有窮性指的是算法在執行有限的步驟后必須能夠終止。換句話說，一個算法不能進入一個無限循環，必須在執行一定數量的操作后達到一個終止狀態。這是算法與計算過程的基本區別，也是算法能夠在實際中得以應用的重要前提。
有窮性的意義在于它保證了算法能夠在有限的時間內完成計算任務。如果一個算法不能滿足有窮性，那么它將無法在實際中得到應用，因為這意味著它可能需要無限長的時間來完成計算。在實際應用中，我們總是希望在合理的時間內得到計算結果，因此有窮性是算法實用性的基礎。
除此之外，有窮性還有助于我們理解和分析算法的復雜性。算法的復雜性是衡量算法效率的重要指標，它包括時間復雜性和空間復雜性。有窮性保證了算法的時間復雜性和空間復雜性都是有限的，這使得我們能夠對算法的效率進行定量的分析和比較。
在設計和優化算法時，有窮性是一個重要的考慮因素。我們需要確保算法能夠在有限的步驟內完成計算任務，同時也需要注意避免陷入無限循環。為了實現這一目標，我們可以使用一些策略和技術，例如設置終止條件、使用遞歸函數等。
在實際應用中，有窮性的概念也廣泛應用于各種場景。例如，在搜索引擎中，我們需要對網頁進行排序，這就需要使用到排序算法。這些排序算法必須滿足有窮性，否則搜索引擎將無法在給定的時間內返回搜索結果。又比如在機器學習中，我們需要訓練模型來對數據進行預測或分類，這同樣需要使用到滿足有窮性的算法。
總的來說，有窮性是算法理論和實際應用中的一個核心概念。它不僅保證了算法的實用性，也有助于我們理解和分析算法的復雜性。在設計和優化算法時，我們需要始終牢記有窮性的要求，確保算法能夠在有限的步驟內完成計算任務。
